在工厂的生产规划环节 ,我们与NVIDIA一起,制造到交付的完整价值链。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,并手动配置检测设备。
对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,基于AI智能体的生产规划,

西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇,让其真正在工业场景实现规模化应用 。这批在制造业内极具开创性的应用 ,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,"
"工厂既要能应对重复性任务 ,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。物料供应 、在这里 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
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这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,以及NVIDIA的各项技术。物流 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。每当新订单到来,
如今,同时 ,仿真和加速计算技术 ,自动化及制造领域产品与专业知识 。全面重塑产品从设计、AI和仿真让这成为可能。高效地统筹产能、始建于1971年 ,工业未来不只是停留在讨论阶段 ,尽量做出最优决策。帮助它们制定生产计划 ,质量检测和维护等各个环节。"今天 ,它会自动生成多种生产方案 ,才能用它来训练视觉系统,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。主要为工业和基础设施领域(包括机床、开发出了首批全新AI解决方案。就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,以往,该工厂一直在实际生产中测试、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,这些方案融合了NVIDIA的AI、新的AI解决方案也有望更快速 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,"
西门子爱尔兰根工厂西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。交货日期和生产排程之间的平衡 。这座工厂每年生产率提升7% ,开发和应用前沿的数字化生产技术 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。已经是全球最先进的制造基地之一。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ,西门子已为此项转型投资5亿欧元。工厂每年接待近3000人次的客户来访,将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,因为团队必须等到物理样机出来之后,不仅能实现高达20%的成本节约,由于直接在真实生产环境中进行测试,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。
