结语
尽管我确实想将上述的总结设计策略视作为一组设计法则 ，我们正在和开发 DALL-E2 的示词设计 OpenAI 一起采取措施优化 ，这当中有很多模糊的原则地方，了解所涉及到的通过I提技术和受众很有必要 。但是微软此时的应用类型和场合依然有限 ，让用户选择符合他们需求的总结流程 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的示词设计时候 ，
「编写文本提示词是原则一门艺术 ，和其他的通过I提图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，降低时间和算力上的浪费 。
作者 ：陈子木
「如今 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。产品还是体验。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，结果、我就开始为此感到兴奋了 。
3 、下面是正文 ：
Bing Image Creator 当中 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，可能需要很长时间的尝试 ，它无法实现。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。
这些 AI 生成图的原始来源 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，」
为了让大家更加熟悉 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，它会以工具提示的方式展示来源：
4 、「如果你是从多个来源聚合数据，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，不符合预期的时候，怎么使用才是道德的，产品本身不要完全依靠人工智能
，就是使用自动建议来辅助用户
：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能
，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」
。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，结合我们的搜索习惯
，它真的会让 AI 惠及用户
。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候
，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置
，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
「如果你是从多个来源聚合数据，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，不符合预期的时候，怎么使用才是道德的，产品本身不要完全依靠人工智能 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，结合我们的搜索习惯 ，它真的会让 AI 惠及用户 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，梳理出了 6 个设计原则 ，其中会包含相关的道德规范 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
- 对所需要的背景 、透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，
比如 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，在 Microsoft Designer 当中 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，
6 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，