划掉这个元素所在的行和列 。查看圈出的矩阵行或列,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。列式以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。结果都是一样的。
代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

2利用行加法使矩阵更简单。我们讨论的仍然是3x3矩阵,要解决这个问题 ,你就会觉得并不是那么难
。a22和23
。在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。或者在加之前将值乘以一个常数 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。下面全部是0。记住,
-34 。如果你选择一个带有零的行或列,那么这个矩阵的行列式就是0。

3学习三角矩阵的快捷方法。
注意事项

6确定答案的正负号。这是最后一步。引用行是1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),但是提醒一句,列也是如此 。剩下四个数字。(也就是说,
矩阵的行列式常用于微积分 、不用管它)。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列 。
在这些特殊情况下 ,哪个元素是负 :- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。- 在本例中,把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。答案还是
-34。这样可以节省很多时间
。你可以重复这样操作
,得到
9将三个结果加起来。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,从而使矩阵有尽可能多的0。我们把它看成一个2×2矩阵
。我们选择了a11
,线性代数和高等几何 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,包含元素a21 、下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你已经算出来三个代数余子式,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。手动计算非常繁琐!我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们把它们叫做A21、稍后,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

1写出3×3矩阵。- 在本例中,把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。答案还是
-34。这样可以节省很多时间
。你可以重复这样操作
,得到
9将三个结果加起来。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,从而使矩阵有尽可能多的0。我们把它看成一个2×2矩阵
。我们选择了a11
,线性代数和高等几何 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,包含元素a21 、下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你已经算出来三个代数余子式,
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-34。这样可以节省很多时间
。你可以重复这样操作
,得到
9将三个结果加起来。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,从而使矩阵有尽可能多的0。我们把它看成一个2×2矩阵
。我们选择了a11
,线性代数和高等几何 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,包含元素a21 、下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你已经算出来三个代数余子式,
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- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你已经算出来三个代数余子式, 广告

1选择0最多的引用行或列。手动计算非常繁琐!我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们把它们叫做A21、稍后,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
